Comparatif des bases de données serverless : Oracle, Azure, Redshift et Aurora
2025-08-15
Nous comparons quatre bases de données serverless majeures — comportement de montée en charge, contrôle des coûts en inactivité, chiffrement et capacités multi-modèles — ainsi que leurs tarifs pour un jeu de données de 80 Go.
Orchestration de Spark sur AWS EMR avec Apache Airflow — L’approche Low-Ops
2025-08-08
Exécuter Spark directement sur Kubernetes peut sembler séduisant, mais cela ajoute une complexité opérationnelle importante. En orchestrant les jobs Spark sur AWS EMR depuis Apache Airflow, vous déléguez la gestion du runtime, profitez d’une intégration AWS native et évoluez sans maintenir de clusters.
Étude de cas : un système léger de détection d’intrusion avec OpenFaaS et PyTorch
2025-08-04
Une petite entreprise e-commerce avait besoin de sécuriser son infrastructure sans recourir aux solutions SIEM coûteuses. Voici comment elle a mis en place un système de détection intelligent basé sur OpenFaaS et PyTorch.
Construire des clusters Kubernetes résilients avec Portworx Community Edition
2025-07-26
Découvrez comment Portworx Community Edition (PX-Open) améliore la résilience et les performances des clusters Kubernetes sous des charges élevées.
Intégrer Shopify dans une Application Web Next.js React
2025-07-24
Apprenez à intégrer Shopify à votre application web Next.js React pour une expérience eCommerce fluide.
Pipelines de Données Haute Performance avec ClickHouse, PostgreSQL et CouchDB sur VPS
2025-07-23
Concevoir des pipelines de données temps réel et à haut débit avec ClickHouse, PostgreSQL, CouchDB et Kafka sur une infrastructure VPS économique.
CouchDB ou AWS DynamoDB ?
2024-10-19
Le choix entre Apache CouchDB et AWS DynamoDB dépend de l’architecture de votre application. CouchDB offre la flexibilité de l’open source, la réplication multi-master et le support natif du mode hors ligne — que ce soit sur Kubernetes ou machines virtuelles — tandis que DynamoDB fournit un service entièrement géré, auto-scalable et profondément intégré à l’écosystème AWS.
Airflow Pipeline : Migration et Nettoyage des Données Bigtable vers Snowflake avec Airflow 2.9 sur Kubernetes
2023-12-16
Mise en œuvre pratique d'un pipeline Airflow 2.9 sur Kubernetes pour transférer et nettoyer des données depuis Google Bigtable vers Snowflake à l’aide d’une infrastructure évolutive et de validations programmatiques.
Delta Lake ou Hive sur AWS – Prendre une décision éclairée
2023-07-03
Comparaison entre Delta Lake et Hive sur AWS EMR pour exécuter des analyses directement sur des données stockées dans Amazon S3.
Kafka pour l’IoT : Streaming haute performance avec clients React et persistance CouchDB
2023-06-27
Spécification technique du modèle producteur–consommateur de Kafka pour les flottes IoT, avec un exemple de producteur React Native et CouchDB pour la persistance.
Apache Airflow 2.x sur Kubernetes – Orchestration de données prête pour la production à l’échelle Big Data
2023-03-08
Spécification technique pour déployer Apache Airflow 2.x avec l’Executor Kubernetes en production, optimisé pour les pipelines Big Data et comparé à Azure Data Factory.
Comment lancé un tableau de bord B2B en temps réel en 10 jours avec Hasura et PostgreSQL
Pour les équipes qui visent un MVP rapide : découvrez comment utiliser Hasura, GraphQL et PostgreSQL pour construire un tableau de bord B2B en temps réel prêt pour les investisseurs, les utilisateurs et la croissance.
Lacs de Données Modernes : Comparaison entre HDFS et Amazon S3 pour l'Analyse à Grande Échelle
2023-03-07
Comprendre les compromis entre HDFS et Amazon S3 dans la construction de data lakes évolutifs, y compris la compatibilité avec les formats ouverts, les requêtes Hive, et l’architecture Delta Lake.
Analyse de Graphes en Temps Réel avec Memgraph : Cas d’Usage et Déploiement pour Petits et Moyens Projets
Découvrez comment Memgraph permet l’analyse de graphes en temps réel pour la détection de fraude, les moteurs de recommandation et l’optimisation de la chaîne logistique. Apprenez à le déployer efficacement avec Kubernetes, Docker ou sur un serveur cloud.
La Puissance de SparkML et du Déploiement de Modèles
2023-07-02
Découvrez l’évolutivité et l’efficacité de SparkML, en tirant parti de la puissance de calcul distribuée d’Apache Spark pour des workflows de machine learning fluides avec vos propres algorithmes personnalisés.
Architecture CMS Moderne : Prismic, Next.js, Shopify & GraphQL pour des Projets Web Scalables
Explorer une architecture composable avec Prismic CMS, Next.js, Shopify et GraphQL — pensée pour la localisation, la flexibilité et l’évolutivité à long terme.
React JS et CMS Headless
2023-03-08
Découvrez comment des CMS headless tels que Strapi, Prismic et Ghost peuvent alimenter des sites React performants. Comparez leurs fonctionnalités, leurs modèles de contenu et leurs cas d’usage idéaux.
SparkML en Production : Pourquoi AWS EMR Surpasse Kubernetes pour le ML à Grande Échelle
2023-03-08
Avec Spark sur Kubernetes, vous pouvez facilement adapter votre application à la hausse ou à la baisse selon vos besoins.
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