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Top 5 APIs pour la prévention de la fraude par carte bancaire

La prévention de la fraude dans les paiements est un problème à plusieurs couches : validation des cartes, confirmation de l’identité des utilisateurs, vérification des adresses, et surveillance des schémas de transactions. Différentes APIs excellent dans chacune de ces étapes. Pour les entreprises vendant des produits coûteux, il est crucial de trouver un équilibre entre protection de niveau entreprise et tarification flexible à l’usage.

Voici une sélection des principales APIs, incluant Melissa et Loqate, et leurs cas d’utilisation.


1. Stripe Radar — Protection intégrée à la plateforme de paiement

  • Ce que c’est : Détection de fraude intégrée dans l’écosystème Stripe.
  • Points forts : Machine learning entraîné sur des milliards de transactions mondiales, scoring instantané, configuration minimale.
  • Idéal pour : Les équipes utilisant déjà Stripe qui veulent une protection carte prête à l’emploi sans surcharge d’intégration.
  • Tarification : Incluse dans les frais Stripe ; des plans avancés ajoutent un coût par transaction.

2. MaxMind minFraud — Scoring des transactions

  • Ce que c’est : API de scoring de risque en temps réel basée sur l’IP, l’email, l’appareil et les données carte.
  • Points forts : Hautement configurable, longue expérience dans la prévention de la fraude, intégration dans la logique d’approbation.
  • Idéal pour : Les workflows d’approbation et de filtrage, permettant de définir des seuils et règles pour refuser ou envoyer en revue manuelle.
  • Tarification : Paiement à l’usage par transaction.

3. Melissa & Loqate — Vérification d’adresse et d’identité

  • Melissa
    • Ce que c’est : Vérification de niveau entreprise des noms, adresses, téléphones et emails, utilisée dans la banque et les télécoms.
    • Points forts : Conformité réglementaire (KYC/AML), réduction de fraude grâce à la confiance dans l’identité.
    • Idéal pour : Les transactions de forte valeur où la légitimité du client est critique.
    • Tarification : Crédits à l’usage pour la validation ; remises volume disponibles.
  • Loqate
    • Ce que c’est : API mondiale de validation et géocodage d’adresses.
    • Points forts : Vérifie que les adresses de facturation/livraison correspondent à des emplacements réels, réduisant le risque de litige.
    • Idéal pour : Les e-commerçants vendant des produits physiques coûteux qui ont besoin d’une exactitude d’adresse avant expédition.
    • Tarification : Paiement flexible à l’usage par requête.

4. Riskified, Sift, Feedzai, FraudLabs Pro — Plateformes avancées

  • Riskified : Workflows adaptatifs, approbations basées sur l’IA, récupération de revenus perdus à cause de faux refus.
  • Sift : Détection de fraude de bout en bout sur tout le cycle de vie utilisateur (création de compte → paiement).
  • Feedzai : Analytique anti-fraude en temps réel à l’échelle bancaire.
  • FraudLabs Pro : API REST légère avec règles personnalisables, adaptée aux PME.
  • Idéal pour : Logique d’approbation personnalisée et détection comportementale de fraude au-delà de la simple validation carte.
  • Tarification : Riskified et Feedzai via contrats entreprise ; Sift et FraudLabs Pro avec tarification à l’usage.

5. SpyCloud Cards API & Ekata — Surveillance proactive et défense contre les identités synthétiques

  • SpyCloud Compromised Credit Card API
    • Ce que c’est : Base de données de cartes compromises issues de fuites.
    • Points forts : Bloque les cartes avant usage frauduleux.
    • Idéal pour : Surveillance proactive de l’exposition.
    • Tarification : Généralement par abonnement, évolutif selon le volume.
  • Ekata
    • Ce que c’est : API de confiance d’identité (anciennement Whitepages Pro).
    • Points forts : Détecte les identités synthétiques et valide les informations clients via des bases mondiales.
    • Idéal pour : Prévenir la fraude lors de la création de compte et du paiement.
    • Tarification : Paiement à l’usage, packages entreprise disponibles.

Tableau récapitulatif rapide

ObjectifMeilleures APIs
Protection intégrée au checkoutStripe Radar
Logique d’approbation / workflows personnalisésMaxMind, Riskified, Sift, Feedzai, FraudLabs Pro
Surveillance proactiveSpyCloud Cards API
Vérification d’identité & défense anti-ID synthétiqueEkata, Melissa
Validation d’adresse pour envois physiquesLoqate, Melissa

Statistiques clés

SourceMesure / ExpérienceRésultat / Indicateur
Stripe (3DS / Radar)Seuil d’activation 3DS ajustéRéduction de 74 % du taux de litiges frauduleux
Stripe Radar (global)Transactions bloquées, attaques de carding20,9 millions de transactions frauduleuses bloquées (~917 M$) pendant BFCM ; réduction des attaques de carding de ~80 % en 2 ans
Sift (PayMongo)Protection paiements déployéeFraude et litiges sous seuil, 10–20× plus de transactions gérées
Sift (Tutory)Réduction faux positifs / revues manuellesVolume de revues manuelles réduit de ~83 %, taux de litiges de 0,17 %
Sift (Digital Trust Index)Croissance des attaques et taux bloquésAttaques ATO en hausse de 56 % YoY au T4 2024, montrant l’importance des systèmes de blocage

Conclusion

Aucune API ne couvre tout le spectre de la fraude. L’approche la plus robuste est multi-couches :

  • Utiliser Stripe Radar pour le scoring temps réel si vous êtes sur Stripe.
  • Ajouter MaxMind ou Sift pour la décision personnalisée.
  • Protéger les identités avec Melissa ou Ekata.
  • Valider les adresses avec Loqate.
  • Surveiller les cartes compromises avec SpyCloud.

Toutes proposent une tarification à l’usage ou par paliers, ce qui permet aux e-commerçants de produits haut de gamme de renforcer leur protection sans s’engager dans des contrats lourds.


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