category

machine-learningeCommerceapplication-webcloudbase-donneeskubernetes
Comparatif des bases de données serverless : Oracle, Azure, Redshift et Aurora

2025-08-15

Nous comparons quatre bases de données serverless majeures — comportement de montée en charge, contrôle des coûts en inactivité, chiffrement et capacités multi-modèles — ainsi que leurs tarifs pour un jeu de données de 80 Go.

Pipelines de Données Haute Performance avec ClickHouse, PostgreSQL et CouchDB sur VPS

2025-07-23

Concevoir des pipelines de données temps réel et à haut débit avec ClickHouse, PostgreSQL, CouchDB et Kafka sur une infrastructure VPS économique.

CouchDB ou AWS DynamoDB ?

2024-10-19

Le choix entre Apache CouchDB et AWS DynamoDB dépend de l’architecture de votre application. CouchDB offre la flexibilité de l’open source, la réplication multi-master et le support natif du mode hors ligne — que ce soit sur Kubernetes ou machines virtuelles — tandis que DynamoDB fournit un service entièrement géré, auto-scalable et profondément intégré à l’écosystème AWS.

Lacs de Données Modernes : Comparaison entre HDFS et Amazon S3 pour l'Analyse à Grande Échelle

2023-03-07

Comprendre les compromis entre HDFS et Amazon S3 dans la construction de data lakes évolutifs, y compris la compatibilité avec les formats ouverts, les requêtes Hive, et l’architecture Delta Lake.

Latest from Our Blog

Blog Illustration

Trending

Visualisation de Données, Prédictions et Validation Croisée avec Elasticsearch et KibanaCréer des vitrines Shopify personnalisées avec HydrogenConcevoir avec Intelligence : Comment l'IA Redéfinit l'UI/UXXGBoost et KMeans : Le Couteau Suisse du MLOpenSearch dans le Cloud : Cas d'Usage Essentiels et Stratégies de Déploiement pour l'Analytique de Données Moderne