Comparativa de bases de datos serverless: Oracle, Azure, Redshift y Aurora

En los últimos años, las bases de datos serverless se han convertido en una alternativa atractiva frente a motores open source tradicionales como MySQL, PostgreSQL y MongoDB. Aunque estos motores siguen dominando en entornos autogestionados por su flexibilidad y control de costos, la oferta serverless traslada la carga operativa — escalado, parches, copias de seguridad y alta disponibilidad — al proveedor cloud.
En lugar de aprovisionar infraestructura fija, solo se paga por los recursos de cómputo y almacenamiento realmente utilizados, con características como escalado automático, pausa/reanudación instantánea y cifrado integrado.

Para organizaciones que buscan el rendimiento y el ecosistema de una base de datos gestionada — sin mantenimiento directo — servicios como Oracle Autonomous Database Serverless, Azure SQL Database Serverless, Amazon Redshift Serverless y Amazon Aurora Serverless v2 ofrecen una vía totalmente administrada.
Cierran la brecha entre la flexibilidad open source y la fiabilidad de nivel empresarial, añadiendo funciones como soporte multimodelo, escalado granular y, en algunos casos, capacidades analíticas o de consulta de grafos.

1. Tabla comparativa de funcionalidades

---

3. Notas detalladas sobre los servicios

A. Oracle ADB Serverless

• Multimodelo: relacional, JSON, espacial, grafo (con PGQL), ML integrado.
• Sin pausa automática; requiere detención manual para costo cero en cómputo.
• Alta automatización: auto-optimización, parches, backups.

En Oracle Autonomous Database Serverless (ADB), la opción Auto Start controla si la base se reinicia automáticamente tras detenerse.

Cuando Auto Start está activado:

• La BD se reinicia automáticamente tras una detención manual o mantenimiento.
• Ideal para cargas recurrentes o sensibles al tiempo.
• Impacto en costos: el cobro por cómputo se reanuda inmediatamente, incluso sin consultas.

Cuando Auto Start está desactivado:

• La BD permanece detenida hasta un arranque manual.
• Impacto en costos: solo se factura almacenamiento y backups; sin costo de cómputo.

Dónde configurar:

1. Abrir la BD en la consola OCI.
2. Ir a Más acciones → Detener/Iniciar.
3. En Detalles del ciclo de vida o Administración, activar/desactivar Auto Start.

Tip de ahorro: Para entornos dev/test o estacionales, desactivar Auto Start y detener manualmente en inactividad.

B. Azure SQL Serverless

• Motor SQL Server; ideal para cargas transaccionales esporádicas.
• Pausa tras inactividad configurable; almacenamiento sigue facturándose.
• Arranque en frío de ~1 minuto.

C. Amazon Redshift Serverless

• OLAP columnar; cobro por segundo por consulta (mín. 60 s).
• Sin costo de cómputo en inactividad.
• Ideal para BI y analítica; no OLTP.

D. Amazon Aurora Serverless v2

• Compatible con MySQL/PostgreSQL; escalado granular.
• Puede bajar a 0 ACUs para costo cero en cómputo.
• Reanudación de baja latencia tras pausa.

---

4. Ejemplo de costo – Datos cifrados de 80 GB

Supuestos:

• Activo 8h/día × 30 días = 240 h de cómputo.
• 80 GB de datos + 80 GB de backups (todo cifrado en reposo).
• Unidad mínima de cómputo usada en cada servicio.

Ahorro en inactividad:

• Azure SQL y Aurora v2 pueden pausarse automáticamente a costo cero en cómputo.
• Redshift solo cobra mientras se ejecutan consultas.
• Oracle ADB debe detenerse manualmente para evitar cobro de cómputo.

---

5. PGQL de Oracle vs. Cypher clásico y comparación con ClickHouse

• PGQL: Lenguaje de consultas para grafos de propiedades de Oracle, integrado con SQL para cargas mixtas.
• Cypher: Usado por Neo4j; enfocado a grafos, sin integración multimodelo.
• ClickHouse: OLAP columnar open source optimizado para velocidad analítica; no OLTP, sin multimodelo, sin pausa serverless.

---

6. Conclusión

• Oracle ADB Serverless: Ideal para unificar OLTP, OLAP, JSON y grafos en un solo servicio gestionado, con auto-optimización y PGQL integrado.
• Azure SQL Serverless: Perfecto para cargas SQL Server estacionales o irregulares, con pausa automática real.
• Amazon Redshift Serverless: Diseñado para data warehouses y analítica BI, con cobro por segundo por consulta.
• Amazon Aurora Serverless v2: Para backends modernos MySQL/PostgreSQL con escalado granular y pausa total posible.

Para velocidad analítica pura, ClickHouse sigue siendo imbatible, pero las bases serverless ofrecen gestión simplificada, capacidades multimodelo y seguridad integrada que ClickHouse no incluye de forma nativa.

---